报告题目(中文)：神经网络、遗传算法在冶金和工业过程的应用研究
报告题目(英文)：Neural network and genetic algorithm applications on metallurgical engineering and industrial processes
报告内容简介：Saxen Henrik教授将对冶金生产过程控制与优化，诊断与分析现场数据，挖掘对生产和工艺有利的信息；神经网络（深度学习）、遗传算法在工业过程的应用等方面做系统讲解。
报告人姓名：Henrik saxen
报告人简介(中文)：Sax閚, Henrik教授，现热工与流体实验室主任，化学工程研究院主任，前芬兰爱博学术大学副校长，精通瑞典语、芬兰语、荷兰和英语。 担任芬兰科学院、瑞典能源机构和知识基金、挪威研究理事會、南非国家研究基金、奥地利维也纳研究院、爱尔兰科学基金、卢丁堡国家科学基金、荷兰SWT和欧盟RFCS等委员和专家 长期从事冶金生产过程控制与优化，诊断与分析现场数据发掘与应用研究，冶金工艺数学模型，神经网络、遗传算法在工业过程应用等研究取得了丰硕科研和应用成果（芬兰Ruukki专家系统主要完成者），先后在《Metallurgical and Materials Transactions B》、《ISIJ International》、《Ironmaking and Steelmaking》、《Steel Research International》等国际知名冶金期刊上发表200多篇高质量学术论文和500多篇会议论文。瑞典皇家工学院的外籍教授，荷兰代尔夫特理工大学冶金组的外聘教授和德国亚深工大的合作教授。长期和芬兰、瑞典、德国、英国、印度、法国、奥地利、韩国浦项等国家的钢铁公司，以及德国BFI, 比利时CRM，荷兰塔塔研发中心和瑞典Swerea钢铁研究机构合作和项目。
报告人简介(英文)：Prof. Henrik saxen, the head of Thermal and Flow Engineering Laboratory and Department of Chemical Engineering,ex-vice president 舃o Akademi University. Research topics: Mathematical modeling and simulation of industrial processes, with special applications to chemical and metallurgical engineering systems. Ironmaking technology, in particular blast furnace modeling and interpretation. Optimization of energy systems. Applications of soft computing, mainly neural networks and genetic algorithms, to tackle complex modeling and optimization tasks in engineering.
报告人单位(中文)：abo akademi university
报告人单位(英文)：abo akademi university
报告时间：2017-12-01 14:30
报告地点：材料学院B楼526
主办单位：上海大学材料学院
联系人：于要伟
联系方式：15800719515